Czy odważycie się poddać Wasze zdjęcie ocenie sztucznej inteligencji?

Keegan jest internetowym krytykiem zdjęć. Nie byłoby nic dziwnego w korespondencyjnej ocenie swojej twórczości, gdyby nie to, że odpowiada za nią algorytm sztucznej inteligencji. Sprawdźmy zatem naszego nowego kolegę po fachu!

Każdy z nas potrzebuje czasem motywacji i zimnej, konstruktywnej krytyki. Keegan jest nowym, dostępnym za darmo, internetowym krytykiem fotograficznym. Jest dzieckiem francuskiego startupu, który opiera się na automatycznej analizie obrazu. Ten matematyczny krytyk został przeszkolony przez programistów z pomocą zawodowych fotografów. Zostały mu pokazane mocne i słabe strony zdjęć oraz różne, kluczowe elementy składowe zdjęcia. Cóż… zobaczmy, jak ma się to w praktyce.

Jedyne, co musimy zrobić, to wrzucić zdjęcie w określone miejsce na stronie internetowej i chwilkę poczekać. Moment później otrzymamy kilkuzdaniową krytykę oraz ocenę w skali 1–10. Zacznijmy może od zdjęcia Warrena Richardsona, które wygrało ostatnią edycję World Press Photo.

3.4/10?! Serio?! No cóż… Panie Richardson, czyżby sztuczna inteligencja nie potrafiła zrozumieć siły wyrazu Pańskiej fotografii? Na to wygląda. Ocena Keegana brzmi następująco:

„Lepsze światło, sprawiłoby, że to zdjęcie byłoby lepsze. Większa przejrzystość również byłaby mile widziana. Zbyt rozmazane. Ale… to już coś, tak myślę; potrafisz zrobić to lepiej. Postaraj się poprawić światło, rozmycie i kompozycję. Nie więcej niż 3.4/10, może mniej. Teraz masz pogląd na to wszystko. Prześlij mi tyle zdjęć, ile chcesz, będzie mi miło skomentować je i dać ci kilka rad. Po 10 zdjęciach sprawdzę twój poziom".

Keegan

Zdjęcie autorstwa Scarlett Coten, która została doceniona w konkursie Leica Oskar Barnack Award, zyskało ocenę 5.0/10 i zostało docenione za dobre umiejscowienie obiektu. Niestety, kompozycja i tło do poprawy. Keegan chyba wciąż nie za bardzo wie, o co chodzi w dobrej fotografii. Próbujemy dalej!

Zobacz również: Przyszłość fotografii. Premiera Huawei P30

Lorenz Holder, zwycięzca konkursu Red Bull Illume, dostał znacznie wyższą notę. Jego zdjęcie zostało docenione za odbicia i kolory. Ogólna ocena wyniosła 7.9/10. Całkiem nieźle!

Jak widzicie, Keegan potrzebuje małych korepetycji z rozumienia fotografii. Mimo wszystko, to ciekawe, że algorytm potrafi przeanalizować zdjęcie pod kątem kompozycji, rozmycia, odbić oraz rozpoznać główny motyw zdjęcia. Jednak należy pamiętać, że ważniejsza, niż aspekt techniczny, jest historia, stojąca za każdym obrazem.

Podziel się:

Przeczytaj także:

Także w kategorii Aktualności:

Podczas 16. aukcji Fotografii Kolekcjonerskiej sprzedano zdjęcia za prawie 300 000 złotych O nowościach sprzętowych słów kilka Konkurs fotograficzny „Metamorfozy Łodzi w czterech porach roku” Na Targach Film Video Foto 2016 Poznaj historię stojącą za słynnym zdjęciem całującej się pary na Times Square Dzień dobry, czyli przedstawić się chciałem Szukając spadkobierców Vivian Maier, czyli walka o ogromne pieniądze Snapchat chce konkurować z największymi firmami fotograficznymi na rynku. Czy im się uda? Content-Aware Crop i Face-aware liquify, czyli nowe funkcje w Adobe Photoshop CC Canon EOS 5D Mark IV – pełna specyfikacja i zdjęcia produktowe wyciekły do Interntetu Filtry znane z Instagrama teraz w Lightroomie Prix de la Photographie Paris 2014. Polacy wśród nagrodzonych Pomożesz wydać świetną książkę Damiana Chrobaka?

Popularne w tym tygodniu:

Zatrudniamy! Dołącz do zespołu WP Fotoblogia we Wrocławiu! Fotograf gwałcił, podglądał i wystawiał oceny. Prowadził agencję modelek Praca fotografa ślubnego jest ciężka. Tylko 4 proc. czasu to robienie zdjęć Klasyczne portrety gwiazd z imprezy po rozdaniu Oscarów Adobe wydaje ważną aktualizację Photoshopa na 30-lecie programu Sony ma prawie połowę udziałów na rynku matryc światłoczułych Fujifilm rezygnuje z pracy z Tatsuo Suzukim przez kontrowersje wokół jego osoby Targi CP+ 2020 odwołane przez epidemię koronawirusa Grand Press Photo 2020: Pieter Ten Hoopen przewodniczącym jury Lecisz do USA? Uważaj na wkłady do instaxa i filmy Fujifilm