Adobe wykrywa manipulacje fotograficzne za pomocą sztucznej inteligencji

Programy Adobe zwykle kojarzone są z manipulacją zdjęciami. Firma przedstawia oprogramowanie, które pozwala wykryć takie obrazy. Oczywiście jest oparte na algorytmie sztucznej inteligencji.

Źródło zdjęć: © © Adobe / [YouTube](https://youtu.be/7e5Q0TgPR54)

Monika Homan

25 czerwca 2018, 11:32

Vlad Morariu od wielu lat pracuje nad technologiami związanymi z komputerowym obrazowaniem. Od 2016 roku, w ramach programu "D

DARPA Media Forensics" skupił się na wykrywaniu manipulacji obrazem.

Formaty plików zawierają metadane, których można użyć do przechwytywania informacji o manipulowaniu obrazem. Narzędzia kryminalistyczne mogą być wykorzystane do wykrywania manipulacji poprzez rozkład szumu, czy krawędzi.

Vlad zakłada, że wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego może prowadzić do szybszego i niezawodnego wykrywania, czy dany obraz został zmanipulowany, a jeśli tak, to jakie jego części podlegały obróbce.

WIDEO
Adobe Research: Spotting Image Manipulation with AI

Morariu skupił się na trzech typowych technikach manipulacji zdjęć: spajaniem, w którym części dwóch obrazów są ze sobą połączone; kopiowaniem, gdzie obiekty na zdjęciu są przenoszone lub klonowane z jednego miejsca na drugie oraz usuwaniem, kiedy obiekt znika ze zdjęcia.

Każda z tych technik ma tendencję do zostawiania pewnych artefaktów, takich jak silne krawędzie, celowo wygładzone obszary lub różne schematy szumu.

Chociaż ludzkie oko nie jest w stanie ich zobaczyć, są one łatwiejsze do wykrycia na poziomie pikseli.

Adobe wykrywa manipulacje fotograficzne za pomocą sztucznej inteligencji 2 — © © Adobe / [openaccess.thecvf.com](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Learning_Rich_Features_CVPR_2018_paper.pdf)

Dzięki pracy Vlada to, co trzeba było robić przez godziny, można zrobić w kilka sekund. Sztuczna inteligencja może zidentyfikować rodzaj użytej manipulacji i podświetlić dany obszar zdjęcia. Naukowcy wyszkolili progam na dziesiątkach tysięcy przykładów w dwóch technikach. Pierwsza wykorzystuje filtr RGB, a druga używa filtra strumienia szumu. Wiele zdjęć ma unikatowe szumy, dzięki czemu można wykryć niespójności między autentyczną fotografią, a obszarami poddanymi manipulacji.