Sztuczna inteligencja usunie błędy z matryc w smartfonach. W końcu ktoś na to wpadł!
Kto nigdy nie widział martwych pikseli na zdjęciach ze swojego aparatu, niech pierwszy rzuci kamieniem. To normalne zjawisko, które z czasem zaczyna występować w sensorach. Tak samo jak gorące piksele. O ile w aparatach ten problem rozwiązano już dawno, to w smartfonach nie. Samsung pokazał swoją propozycję.
Zacznijmy od definicji kilku słów. Martwe piksele to pojedyncze piksele lub ich zlepki, które nie mają sygnału – innymi słowy nie wyświetlają obrazu. Na końcowym zdjęciu będą one po prostu czarne. Odwrotnością są gorące piksele. Te wyświetlają się w różnych kolorach i są na nich zablokowane – przykładowo na zdjęciu będziecie mieli świecący na zielono punkcik. Może też być on biały, niebieski, różowy, czerwony lub inny w zależności, co się zepsuło.
Powyższe problemy zostały rozwiązane przez twórców konwencjonalnych aparatów cyfrowych przez mapowanie matryc. Oznacza to, że za pośrednictwem specjalnego oprogramowania, wykrywane są problemy i cyfrowo naprawiane. Działa to tak, że algorytm nakazuje na końcowym zdjęciu zastąpić wadliwy piksel wartością z sąsiadującego i dobrze działającego piksela.
W przypadku zdjęć realizowanych z bardzo długimi czasami otwarcia migawki, występują artefakty w postaci różnych gorących punktów. Najprościej mówiąc – zdjęcie będzie zaszumione kolorowymi pikselami ze względu na nagrzewanie się matrycy. Jest to oczywiście najbardziej widoczne w ciemnych partiach obrazu. W konwencjonalnych aparatach usuwa się je w postprodukcji, nakładając na końcowe zdjęcie, fotografię wykonaną z takimi samymi parametrami i zakrytym obiektywem, by wyodrębnić artefakty.
Czas przejść do rozwiązań fotografii mobilnej, a właściwie obliczeniowej. Samsung postanowił wziąć się za problemy związane z niedoskonałością sensorów i błędami pikseli. Bez względu na to, czy mówimy o martwych czy gorących pikselach, sztuczna inteligencja Samsunga oparta na sieci neuronowej będzie usuwała wspomniane artefakty.
Według technicznego opisu producenta smartfonów, ich rozwiązanie nie będzie rozmazywało zdjęć, tylko wykrywało, w którym miejscu zdjęcia wystąpił błąd i później maskowało go. Przypomina to zautomatyzowane usuwanie zbliżone do tego, które znamy z "pędzla korygującego" w Adobe Photoshop.
